Van alle biogene vluchtige organische stoffen (BVOS) is isopreen verreweg de belangrijkste. Zowel omdat het de meest uitgestoten BVOS is, als door de grote impact die het heeft op de atmosfeer. Omdat isopreen voornamelijk wordt uitgestoten door de vegetatie, en meer specifiek door bomen, is de uitstoot in hoge mate afhankelijk van de bodembedekking.
Welke impact heeft een veranderende bodembedekking op de emissie van BVOS?
Satellietwaarnemingen kunnen helpen om die vraag te beantwoorden en een beter beeld geven op verandering in bodemgebruik door de mens (ontbossing voor landbouw, houtkap en verstedelijking). Drie globale datasets voor landbedekking, gebaseerd op satellietdata, zijn de afgelopen jaren gebruikt om deze veranderingen in kaart te brengen. Ze zijn gebaseerd op data van MODIS, ESA CCI-LC en een combinatie van de MODIS-dataset met de boombedekking van de Global Forest Watch database (GFWMOD). Deze datasets van boombedekking, gebaseerd op satellietgegevens, werden vergeleken met de FAO database voor 2020 (FAOSTAT), de huidige standaard gebaseerd op nationale inventarissen.
Isopreenemissie-inventarissen, gebaseerd op jaarlijkse landbedekkingskaarten tussen 2001-2016, werden gegenereerd met behulp van het biogene emissiemodel MEGAN.
Onze studie toonde aan dat:
- er grote verschillen bestaan tussen de datasets van landbedekking wat betreft de wereldwijde oppervlaktedekking van bomen (30-50 Mkm²) en hun trends (van -0,26 tot +0,03% per jaar);
- de toenemende trends in bosareaal die door sommige nationale inventarissen (bijv. de VS en China) gerapporteerd worden, niet worden bevestigd door de datasets op basis van satellietgegevens (Fig. 1);
- de wereldwijde impact van veranderingen in landbedekking een verzachtend effect heeft op de sterk positieve trends in isopreenemissies (0,94 % per jaar) onder invloed van meteorologische parameters zoals temperatuur en zonnestraling;
- de sterkste reductie van de globale trends in isopreenemissie (0,33 % jaar) wordt verkregen door gebruik te maken van de GFWMOD-database vanwege de dalende trends in boombedekking (Fig. 2), voornamelijk in de tropen;
- de simulatie met GFWMOD, die de grootste afname van de boombedekking vertoont, tot een betere overeenkomst leidt met de OMI HCHO-trends in verschillende beboste regio's.
Referentie
Opacka, B., Müller, J.-F., Stavrakou, T., Bauwens, M., Sindelarova, K., Markova, J. and Guenther, A.B. Global and regional impacts of land cover changes on isoprene emissions derived from spaceborne data and the MEGAN model [manuscript submitted for publication].